Nvidia DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) ist eher ein Nischenprodukt als sein Upscale-CousinDLSS(Deep Learning Super Sampling), obwohl es das gleiche ultimative Ziel verfolgt: Ihre PC-Spiele schärfer aussehen zu lassen. Wie DLSS nutzt DLAA eine Prise KI-Gehirnleistung, um Frames detaillierter zusammenzufügen als herkömmliche Anti-Aliasing-Techniken wie TAA und MSAA – nur dass bei DLAA keine Hochskalierung erforderlich ist. Das bedeutet keine Leistungssteigerung, aber für diejenigen mit ausreichend leistungsstarken Nvidia RTX-GPUs potenziell eine bessere Bildqualität bei allen Auflösungen. Vielleicht sogar besser als DLSS.
Aber lohnt sich der Einsatz von DLAA tatsächlich? Ich habe zwei seiner neuesten Implementierungen ausprobiert, inNiemandshimmelUndDeep Rock Galactic, und stellte fest, dass alle Vorteile der Bildqualität manchmal mit erheblichen Leistungseinbußen einhergehen – selbst bei einem derbeste Grafikkarten. Da DLAA jedoch in erster Linie eine leistungsstarke GPU erfordert, ist der Unterschied bei den Bildern pro Sekunde möglicherweise gar nicht spürbar, es sei denn, Ihr Monitor verfügt über eine Bildwiederholfrequenz auf E-Sport-Niveau.
Hier finden Sie alles, was Sie über Nvidia DLAA wissen müssen, einschließlich der genauen Arbeit der KI von Nvidia und der Spiele, die sie nutzen können. Meine Qualitätsvergleiche und Leistungsbenchmarks finden Sie etwas weiter unten.
Die Erklärung von DLAA ähnelt weitgehend der Erklärung von DLSS, da beide auf demselben KI-System basieren. Die Arbeit beginnt tatsächlich von vorne in der Nvidia-Zentrale, wo ein Supercomputer extrem hochauflösende Bilder in ein neuronales Netzwerk einspeist – im Wesentlichen ein KI-Modell. Diese Bilder bringen der KI bei, den Inhalt kommender Frames genau vorherzusagen, was wiederum Anti-Aliasing-Algorithmen generiert, die gerenderte Bilder mit mehr Details und intelligenter platzierten Pixeln ermöglichen. Anschließend wird das KI-Modell inklusive seiner neuesten Erkenntnisse per Treiber-Update an Ihre RTX-Grafikkarte gesendet.
Sowohl mit DLAA als auch mit DLSS kann die GPU diese KI-gestützten Algorithmen beim Ausführen eines unterstützten Spiels anwenden und so theoretisch ein schärferes Bild erzeugen als andere, dümmere AA-Systeme. Der große Unterschied besteht darin, dass DLSS eine Hochskalierung beinhaltet, d. h. Spiele werden zunächst mit einer niedrigeren Auflösung als die Ihres Monitors gerendert und dann wieder zusammengesetzt, um der nativen Auflösung zu ähneln, wobei auch das KI-Anti-Aliasing einbezogen wird. Mit DLAA werden Spiele zunächst einfach in nativer Auflösung gerendert. In dieser Hinsicht handelt es sich eher um eine „einfache“ Anti-Aliasing-Option, auch wenn der Weg dorthin einen Supercomputer und etwas maschinelles Lernen erfordert.
Auf dem Papier sollte DLAA dadurch etwas schärfer aussehen als DLSS, da unter sonst gleichen Bedingungen immer eine höhere Rendering-Auflösung als Ausgangspunkt verwendet wird. Allerdings bedeutet dies auch, dass DLAA den Leistungsvorteil von DLSS aufgibt; Der Upscaling-Prozess des letzteren ist an sich nicht sehr GPU-lastig, was zusammen mit der weniger anspruchsvollen Renderauflösung bedeutet, dass Spiele damit einfach schneller laufen. Erwähnenswert ist auch, dass Nvidias Upscaling sehr, sehr gut ist: Im Qualitäts- und Balanced-Modus von DLSS sieht es normalerweise genauso gut wie nativ aus, wenn nicht sogar ein wenig besser.
Es ist alles sehr wissenschaftlich, was, wie ich weiß, nicht für jeden PC-Besitzer besonders interessant ist. Kurz gesagt: DLAA soll die visuelle Qualität von Spielen verbessern, die bereits ohne Hochskalierung flüssig laufen, und Besitzern von RTX-Grafikkarten die Möglichkeit geben, im Austausch für ein schöneres Anti-Aliasing in den zusätzlichen FPS-Spielraum zu greifen.
Welche Spiele unterstützen DLAA?
Eigentlich nicht viele. Die DLSS-Unterstützung nähert sich möglicherweise der 200-Spiele-Marke, aber seit Juni 2022 funktioniert das neuere und spezialisiertere DLAA nur noch in relativ wenigen Spielen:
- Chor
- Deep Rock Galactic
- Landwirtschafts-Simulator
- Jurassic World Evolution 2
- Niemandshimmel
- The Elder Scrolls Online
Inoffiziell,Todesschleifekann auch DLAA verwenden. In den Augen des Spiels würde es beim Rendern mit nativer Auflösung DLSS ausführen, aber da sie dieselben Algorithmen verwenden, ist das alles, was DLAA wirklich ist. Das Einrichten ist auch aufwändiger als das Klicken auf einen einzelnen Schalter: Sie müssen DLSS aktivieren, die adaptive Qualität verwenden, die Zielbildrate auf 30 fps festlegen und schließlich die Qualitätseinstellung aktivieren. Seltsam, nicht wahr.
Sie könnten möglicherweise auch einen DLAA-ähnlichen Effekt in einer größeren Auswahl an Spielen erzielen, indem Sie DLSS mit kombinierenDLDSR(Deep Learning Dynamic Super Resolution). DLDSR, ein weiterer Teil der Bildgebungstechnologie von Nvidia für RTX-Karten, ist ein Downsampler, der die Bildqualität verbessern kann, indem er Spiele über der nativen Auflösung rendert. Da er auf Treiberebene funktioniert, ist keine Implementierung pro Spiel erforderlich. Durch die Kombination von DLSS-Upscaling und DLDSR-Downsampling können Sie das KI-Anti-Aliasing des ersteren mit einer internen Renderauflösung erhalten, die sich an die native Auflösung Ihres Monitors anpasst. Im Grunde genommen DLAA.
Das ist eine totale Blödsinn-Arbeit und erfordert zumindest ein wenig manuelles Rechnen, um die richtige Auflösung zu erreichen, funktioniert aber, wenn Sie die richtige Kombination von Einstellungen wählen. Wenn Ihnen das alles nicht zusagt, müssen Sie bei den oben aufgeführten Spielen bleiben. Und nur für Neugierige: Nein, Sie können DLSS und DLAA nicht gleichzeitig aktivieren.
Wie sieht DLAA aus?
Was die reine Bildqualität betrifft, hält DLAA sein Versprechen einer höheren Bildqualität ein – nur knapp. In den Galerien unten können Sie sehen, wie DLAA im Vergleich zur hochwertigsten DLSS-Einstellung sowie zu Native/TAA in No Man's Sky und Deep Rock Galactic abschneidet (denken Sie daran, dass Sie auf die Bilder klicken können, um sie zu vergrößern).
Dabei handelt es sich nicht um eine vollkommen perfekte Form des Anti-Aliasings, da gelegentliche Zacken vorhanden, wenn auch nicht besonders ausgeprägt sind: zum Beispiel bei der runden Schiffsmaschine in No Man's Sky, die sogar einfaches TAA besser zu glätten scheint.
Aber die ganze Sache von TAA besteht darin, Details zu verwischen, um Unebenheiten zu verbergen, was den klaren Nachteil hat, dass … Details verschwimmen. DLAA sieht daher insgesamt und insbesondere in Bewegung viel schärfer aus. Auch wenn Sie es in diesen Screenshots nicht sehen können, schimmern knifflige Umgebungselemente wie Gitterroste und entfernte Treppen bei DLAA nicht so stark wie bei TAA. Oder übrigens DLSS. Beide Nvidia-Technologien sehen natürlich sehr ähnlich aus, da sie dasselbe maschinell erlernte AA verwenden, obwohl DLAA in kleineren Details etwas ausgefeilter aussehen kann.
Eine Vergrößerung des Weltraumrucksacks unseres Raumfahrers beispielsweise hebt ein schärferes, fokussierteres Aussehen der Texturen und Kanten hervor. Und es sind nicht nur Details aus der Nähe, an denen man den Unterschied erkennen kann. Drüben in DRG zeigt ein entfernter Monitor mithilfe von DLAA deutlich klareren Text an:
Auch hier erweist sich TAA als besser darin, den gezackten Effekt zu reduzieren, allerdings nur um den Preis, dass die gesamte Szene etwas weniger scharf erscheint. Zumindest für mich lohnt es sich, darauf zu verzichten und dafür die insgesamt bessere Detailwiedergabe von DLAA zu erhalten. Auf dieser geriebenen Rampe scheint TAA sogar Teile des Metalls abzusplittern, während mit DLAA alles ordentlich gerendert und präsentiert wird.
Ich möchte die Unschärfe von DLAA auch nicht überbewerten. In Bewegung sieht es gut aus, und das sollte niemanden überraschen, der gerne DLSS verwendet, da das Anti-Aliasing im Grunde dasselbe ist. Es ist lediglich die höhere Ausgangsauflösung, die DLAA für eine bescheidene, aber echte Qualitätsverbesserung nutzen kann.
Wie funktioniert DLAA?
Da es DLAA an Upscaling mangelt, war dies nie der FallverbessernLeistung wie DLSS könnte. Aber vielleicht könnte es trotz all seiner KI-Intelligenz eine geringere Leistungsbelastung als das altmodische Anti-Aliasing verursachen?
Kein solches Glück. In beiden getesteten Spielen und unabhängig von der nativen Auflösung war DLAA bei den Bildern pro Sekunde durchweg am härtesten. Und das war mit einemNvidia GeForce RTX 3070, eines der leistungsstärkeren Modelle der kompatiblen RTX-Reihe.
Zugegeben, bei 4K betrug der Unterschied zu TAA weniger als 10 fps, und selbst wenn die Ultra-Grafikvoreinstellungen beider Spiele aktiviert waren, benötigte die RTX 3070 nie hohe Bildraten bei 1440p und 1080p. Wenn überhaupt, zeigen diese Ergebnisse genau die Bedingungen, die Nvidia für DLAA im Sinn hatte: wenn die Leistung bereits so hoch ist, dass es keine große Rolle spielt, wenn man für die Bildqualitätsverbesserungen ein paar Frames abzieht. Tatsächlich hört sich der Verlust von 36 Bildern pro Sekunde bei Deep Rock Galactic bei 1440p (im Vergleich zu TAA) furchtbar an, aber auf einem 144-Hz-Monitor würde man den Unterschied nicht einmal bemerken. Und man müsste wirklich, wirklich schielen, um es auf einem 240-Hz-Bildschirm zu sehen.
Allerdings variieren die Ergebnisse je nach Ihrem eigenen Hardware-Setup und wenn Sie mit einer älteren RTX-GPU mit niedrigerer Spezifikation auskommen – demRTX 2060, zum Beispiel – dann würde ich es Ihnen nicht verübeln, dass Sie sich die Leistungslücke zwischen DLAA und DLSS genauer ansehen. Insbesondere die 4K-Ergebnisse sind ein überzeugendes Argument dafür, dass Ihr KI-Anti-Aliasing mit einer Upscaling-Seite ausgestattet ist. Der Hauch von zusätzlichen Details mit DLAA ist schön, aber ich bin mir nicht sicher, ob es mehr als eine Geschwindigkeitssteigerung von 50 % wert ist. Weißt du?
Daher ist DLSS definitiv immer noch der König der Nvidia-Grafikzauberei: die Art, für die Sie eine GeForce-Grafikkarte speziell kaufen würden (Entschuldigung).FSR 2.0). DLAA ist nett und kann sich auf jeden Fall lohnen, umzusteigen, wenn Sie über genügend Leistungsspielraum verfügen – es ist jedoch kein so unbedingt erforderliches Feature, insbesondere wenn so wenige Spiele über integrierte Unterstützung dafür verfügen.
Apropos: Ich frage mich, ob den Spieleentwicklern (und Nvidia) hier ein Trick entgangen ist. Anders alsThe Elder Scrolls Online, alle derzeit unterstützten Spiele sind recht neue Veröffentlichungen. Verständlich, wenn man bedenkt, dass DLAA eine recht neue Technologie ist, aber wäre es nicht noch sinnvoller, sie in ältere Spiele einzubauen? Diese ließen sich einfacher ausführen als aktuelle Versionen, sodass GPUs mehr Spielraum für die Leistung hätten, und die zusätzliche Detailwiedergabe könnte wie ein frischer Anstrich auf veralteten Grafiken wirken. Nur ein Gedanke.